云计算系统研发工程师

虚拟化基础设施数据面研发：参与虚拟化基础设施的数据面研发与性能优化，在计算虚拟化、高性能网络、高性能存储至少一个方向上持续深入，持续打磨关键路径的性能与稳定性，输出可度量的优化结论；

计算虚拟化方向：参与KVM/QEMU等虚拟化技术的定制开发、参数调优与疑难问题定位，覆盖CPU、内存、I/O与设备虚拟化等子系统的研究与实现；

网络与存储方向：构建适配通算场景的通用分布式网络与适配智算场景的高性能网络（涉及Linux内核网络协议栈、DPDK、RDMA/RoCE、智能网卡等），构建高性能分布式存储系统（SPDK、NVMe、Ceph、分布式文件系统、Linux块设备与I/O栈等），支撑大模型训练与推理场景；

控制面与北向能力建设：参与资源编排、调度与生命周期管理等控制面能力建设，为上层云平台提供清晰、稳定、易用的北向API，参与接口设计与技术文档编写；

性能工程与方法论沉淀：参与性能基准测试（benchmark）体系搭建与性能瓶颈分析，熟练运用perf/ftrace/eBPF等工具进行系统级profiling，沉淀可复用的调优方法论与工程文档。

硕士及以上学历，计算机体系结构、操作系统、计算机网络、存储、高性能计算等方向优先，计算机相关专业均可；

深入理解计算机系统全貌（操作系统、计算机体系结构、计算机网络），熟悉Linux环境下的开发与调试工具链，具备系统级调试与性能分析能力；

具备扎实的C/C++编码能力，理解内存管理、并发与锁、无锁结构、缓存与内存屏障等系统级编程要素，具备良好的代码规范与测试意识；

具备良好的问题定位与性能分析意识，习惯用数据而非直觉下结论，能够设计对照实验、使用profiling工具定位瓶颈并给出可验证的优化结论；

具备良好的技术表达与文档沉淀能力，严谨的工程素养，重视测试、复盘与知识传承；有系统级项目或课题经历（内核模块、驱动、网络协议栈、存储系统等）者优先。