AI 药物制剂研发工程师(J11061)

聚焦制剂研发全流程，识别AI在处方优化、工艺参数筛选等高价值应用场景；

与制剂研发团队密切协作，将工艺问题转化为可建模的数据命题，推动制剂核心AI模型开发与智能化落地；

AI辅助制剂处方设计与空间探索；AI建模优化制剂工艺参数与放大预测；数据驱动商业化放大，降低试错成本；

跟踪国内外药企、高校、CRO/CDMO的AI应用进展，参与外部合作引入与技术引进。

学历与专业：硕士及以上，药学类（药剂学、制药工程、药物制剂等）、计算机、人工智能或相关专业。

制剂工艺研发经验+AI辅助药物研发项目落地经历者优先。

能力要求： - 药学知识：理解制剂研发全流程，熟悉处方设计、工艺放大等核心逻辑。 - AI建模：熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；有机器学习/深度学习模型开发实战经验。 - 数据分析：精通Python进行数据清洗、特征工程、统计建模；熟悉MVDA、DoE、贝叶斯优化等方法。 - LLM应用：了解大语言模型在技术文档撰写、合规性检查、RAG知识库构建等场景的应用。 - 数据库：熟悉SQL，具备数据仓库/数据湖建设基础者为佳。 - 沟通协作：具备跨学科沟通能力，能在制剂专家、AI工程师之间高效协作。