【27届校招】AI Infra工程师（性能优化方向）

1. 01

   参与设计和实施模型的车端部署,针对延迟、吞吐、显存占用等关键指标进行深度优化,保障模型在车端硬件上的高效稳定运行。

2. 02

   为 AI Infra 团队开发工具链,覆盖训练加速、推理优化、性能分析等场景,系统性提升模型训练和部署阶段的性能与效率。

3. 03

   与算法、平台、车端等多方团队紧密协作,推动性能优化方案落地,沉淀可复用的优化经验与最佳实践。

1. 01

   计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的 C++ 软件开发功底和良好的编程习惯,熟悉现代 C++ (C++14/17 及以上)、多线程及并发编程;熟悉 Python 加分。

2. 02

   具备系统性能分析与优化经验,熟练使用 perf、VTune、Nsight 等常用 profiling 工具,能够独立定位并解决 CPU/GPU/内存/IO 等层面的性能瓶颈。

3. 03

   熟悉计算机体系结构基础,了解缓存、内存模型、指令级并行等对性能的影响,具备从系统层面思考问题的能力。

4. 04

   具备良好的工程素养和问题解决能力,能够在复杂系统中快速定位问题、沟通推进。

【加分项】

1. 01

   有车端/嵌入式部署或异构计算平台(GPU、NPU 等)优化经验。

2. 02

   熟悉 CUDA、TensorRT、TVM 等加速框架,有算子开发或推理引擎优化经验。