工业人工智能工程师

负责工业大模型、行业智能体算法研发，面向生产质检、设备运维、工艺优化等场景搭建AI解决方案。

开展工业多源异构数据治理、特征挖掘、模型训练迭代，完成视觉检测、故障诊断、工艺参数优化模型落地部署。

统筹智能体工具调用、流程编排、知识库构建等工作，实现AI模型与MES、SCADA等产线系统集成对接。

跟踪工业AI前沿技术，参与技术评审、项目规划，输出标准化落地案例，赋能车间数字化智能化升级。

博士/硕士学历，博士学历优先，人工智能、控制工程、计算机等相关专业，长期从事工业机器学习、大模型应用相关学术研究；硕士学历需3年及以上工业AI落地经验，深度参与过工业智能体、质检视觉、设备预测性维护等核心算法开发与项目实施。

精通深度学习框架、时序分析及大模型微调技术，具备制造行业数据建模、模型工程化部署实战经历。

理解工业业务流程，具备跨部门协同推进能力，能够独立完成技术选型、原型验证与场景化落地交付。