27届校招-算法助理工程师(J24401)

1. 01

   AI算法能力建设 负责开发适用于功率预测、灾害风预警、前期评估、机组控制等领域的AI模型。推动相关AI技术在风资源相关业务领域应用；

2. 02

   新型测风雷达技术研究与开发 负责开发测风雷达信号处理优化算法，提升测风雷达准确性、数据有效率。支持新型雷达技术开发与应用场景验证。

3. 03

   测风数据融合雷达数据分析 负责开发各类测风数据融合算法，完成复杂山地、尾流区风况精细化反演。实现风参多点实时高精度测量。

4. 04

   复杂风参特征分析 负责开发风参诊断算法，分析致灾风况、复杂地形、尾流区、平原等各类场景下影响机组运行表现的叶轮面风特性，支持机组设计与控制优化。

5. 05

   技术文档与知识产权 输出算法设计文档、测试报告、用户手册；申请发明专利、软件著作权，发表高水平论文。

6. 06

   参加公司要求的相关培训并通过考核。

硕士研究生及以上学历

1. 01

   精通 Python 或 C++/Matlab，熟悉 Numpy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow；熟悉 Linux 开发环境；掌握时间序列分析、机器学习/深度学习常用算法；具备大规模数据（>1 TB）分析处理经验。

2. 02

   优先项：有AI算法、大模型训练与应用开发经验；有风电行业算法研发或现场数据分析经验；激光雷达硬件、信号处理算法及 Windographer、WAsP、WRF、OpenFAST 等软件经验；熟悉 IEC61400标准及 SCADA 数据特征；具备计算流体力学或中尺度气象模式使用经验。

3. 03

   具备跨学科沟通与团队协作能力；主动学习、抗压能力强，可适应短期现场出差。