27届校招-AI平台研发工程师

参与智能体平台的研发：Agent 编排、工具调用（Tool/MCP）、多轮对话与任务规划等核心能力

参与SRE知识库与 RAG 体系建设：文档解析、切片、向量检索、重排与效果评测，提升运维问答和排障建议的准确率

对接日志、指标、链路、告警、CMDB 等运维数据源，构建面向故障定位、根因分析的数据与推理链路

参与平台后端服务开发，保障商业化场景下的稳定性、多租户隔离、权限与安全合规

参与大模型接入与调度、流式输出、推理成本优化，以及 Agent 效果评测体系建设

参与产品的上线、交付与客户问题排查，推动产品从能用到好用，持续迭代

计算机基础扎实，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络，具备良好的工程素养和代码习惯

熟练掌握 Python，并至少熟悉 Go、Java、C++ 中的一门，能独立完成模块级设计与开发

理解深度学习与 Transformer 架构的基本原理，了解大语言模型的预训练、SFT、RLHF/DPO 等训练范式，以及上下文窗口、采样策略、幻觉等核心概念

熟悉大模型应用开发范式，包括 Prompt 工程、Function Calling/Tool Use、RAG、结构化输出、多轮对话管理，并有实际动手经验

了解 Agent 的基本架构（规划、记忆、工具调用、反思），理解 ReAct、Plan-and-Execute、多 Agent 协作、知识库等常见模式的适用场景与局限

有较强的问题分析能力，对线上稳定性和系统可靠性有兴趣，愿意面对真实业务与客户问题