数据开发工程师(J11000)

数据链路开发：设计并开发数据采集、清洗、转换（ETL/ELT）、数据仓库/数据湖建模任务，构建分层数仓（ODS/DWD/DWS/ADS）。

多源数据整合：针对 Fab 多源分散数据（时序量测、FDC 传感器、设备日志、工艺参数、Softbin/良率数据）进行整合、对齐与结构化处理，解决数据孤岛问题。

数据服务：开发数据服务接口（API）、报表与数据集市，支撑上层 BI、根因分析、虚拟量测（VM）、AI 训练等场景的取数需求。

实时数据处理：开发实时/准实时数据管道，支撑 SPC 监控、异常预警、设备状态监测等低时延场景。

数据质量管控：建立数据质量校验规则（完整性、一致性、时效性、准确性），保障数据质量与任务稳定性。

性能优化：优化数据任务性能与调度效率，保障大数据量下的处理时效与资源利用率。

本科及以上学历，计算机/数学/统计相关专业，3 年以上半导体工厂（Fab）数据开发或相关经验。

熟悉 Fab 数据体系（MES、FDC、SPC、量测/检测、Softbin/良率、设备联机数据）及其数据结构、采集特点与业务含义。

熟练掌握 SQL、Python，有Spark/Flink 等大数据计算开发能力的优先，有一定的数仓建模（维度建模、分层设计）能力。

了解半导体制造数据类型特征（时序、多模态、高频量测、高基数），具备数据质量管控意识。

熟悉数据调度（FDL/DolphinScheduler 等）、数据目录与元数据管理者优先。

具备问题定位、性能调优能力，代码规范意识强，具备良好的文档与协作习惯。