AI智能体开发工程师 Automotive AI Agent Development Engineer(J14311)

负责AI Agent的核心算法研究与开发，包括但不限于任务规划（Planning）、记忆机制（Memory）、工具使用（Tool Use）、自主学习与反思（Self-Reflection/Critique）、多智能体协作（Multi-Agent Systems）等；

探索和实践前沿的Agent框架和技术（如ReAct, RAG, LLM-based Planning, Chain-of-Thought/Tree-of-Thought for Agents等），探索和优化在智能座舱、软件工程、自动化工具等场景的应用；

负责Agent相关的大模型的后训练、微调、评估和迭代优化，提升模型在复杂指令理解、推理、决策和执行能力；

将Agent技术应用于实际业务场景，如座舱agent应用、智能助手、自动化流程、代码自动生成等，并持续优化效果。

硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自然语言处理等相关专业，具备扎实的计算机基础；

熟练掌握JavaScrpit/Python/Golang等一种或多种编程语言并深入了解语言特性，具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；

在自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）领域有扎实的理论基础和丰富的项目经验，熟悉Transformer、预训练模型、Fine-tuning等相关技术。，

熟悉AI Agent开发框架（LangChain/LangGraph/LlamaIndex等），熟悉MCP协议，了解Prompt Engineering、RAG、知识图谱、SFT等技术，主导过至少一个AI Agent相关项目，具备实际开发经验。