ai开发应用工程师(J67400)

负责教育类AI创新应用、内部系统的架构设计、技术选型、编码实现与上线交付；参与企业级Agent应用的设计与开发。

1. 01

   语言与工程能力 - 精通Java及Java开发生态（JVM、并发编程、SpringBoot/SpringCloud/MyBatis等主流框架）； - 至少熟练掌握一门其他编程语言，如Python、Go。

2. 02

   中间件与数据层 - 熟悉常用中间件的原理与工程实践，如Redis、Kafka、RocketMQ、ElasticSearch等，理解其适用场景，能独立完成选型与调优； - 熟悉MySQL、TiDB的原理、使用与性能优化，具备索引设计、慢查询治理等能力。

3. 03

   计算机基础 - 具备扎实的计算机专业基础，对数据结构与算法、设计模式、事务与一致性、计算机网络、操作系统等有系统理解。

4. 04

   AI应用工程能力 - 对AI应用工程有深入理解，熟悉主流大模型的API调用、流式输出、效果优化； - 熟悉提示词工程，能够系统性地进行Prompt设计与调优； - 熟悉大模型基本原理、RAG技术等； - 理解Agent的底层运行机制，具备Skill/MCP的编写与沉淀能力。

5. 05

   AI编程工具使用 - 熟练使用Cursor、Codex、Claude Code等AI编程Agent，有丰富的真实项目使用经验。

【软性素质】 - 有Owner意识，认真负责； - 创新精神：持续关注、探索前沿技术，并结合项目进行落地实践； - 敢于尝试、乐于挑战，遇到未知领域愿意主动钻研；

【加分项】 - 熟悉前端开发技术（React / Vue / TypeScript 等），具备全栈能力； - 有K8S使用经验，熟悉相关技术原理，有K8S运维经验。