AI检测算法工程师27届

负责非标自动化设备中AOI视觉光学检测系统的算法方案设计、开发与落地，独立完成从需求拆解、算法选型、模型训练、仿真验证到量产设备上线的全流程工作；

研发基于深度学习的工业视觉检测算法，覆盖缺陷检测、目标识别、图像分类、图像分割等计算机视觉任务，解决非标场景下的复杂检测难题；

负责图像预处理、特征提取、高精度模板匹配、亚像素轮廓提取、几何量测、图像校正、缺陷分割等传统视觉算法的开发与优化；

使用C#（WinForm/WPF）、C++（QT）、Python进行上位机视觉软件开发，封装算法DLL，搭建可视化操作界面、参数配置、图像存储、数据报表等模块；

协同机械、光学、电气工程师完成整机视觉方案评审，从成像精度、运动误差、光路选型等维度给出优化建议；

负责工业相机、镜头、光源选型及光学系统搭建，完成视觉标定、手眼标定等系统集成工作；

跟踪前沿AI与计算机视觉技术（深度学习、大模型、3D视觉等），探索在工业检测场景中的应用可能性并推动落地。

硕士学历，计算机、自动化、模式识别、图像处理、光学工程、电子信息等相关专业；

熟练掌握 C#、C++、Python 三种编程语言，具备扎实的编程功底和良好的代码规范；

熟悉Windows/Linux开发环境，具备多线程编程、算法加速（GPU/多线程）开发经验；

在校期间有参加编程大赛或AI编程大赛的经历（如ACM/ICPC、Kaggle、Top Coder、AI黑客马拉松、鸿蒙AI编程挑战赛等），获奖者优先；

有AI视觉和光学检测、图像处理相关的科研或实习项目经验者优先；

喜欢挑战高难度编程项目，对新技术充满好奇，善于提出解决方案并快速验证；

具备多学科交叉能力，能够理解并协同机械、光学、电气等多专业领域的工作。