工业大模型算法工程师

负责工业大模型算法的设计、开发与优化，包括大语言模型（LLM）的预训练、微调、提示工程等；

将大模型技术应用于工业场景，如智能问答、知识图谱构建、工艺优化等；

设计和实现工业领域的AI解决方案，提升生产效率和产品质量；

跟踪大模型前沿技术，进行技术预研和创新能力建设；

与产品、工程团队紧密协作，推动算法模型的产品化落地。

基础要求： 1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历，英语四级；

计算机科学与技术、人工智能、数学、统计学、软件工程等相关专业；

技能要求： 精通Python/C++编程，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；熟悉大模型训练和推理优化技术，有LLM实际项目经验者优先；

素质要求：

有良好的沟通协调能力，良好的团队合作能力，有较强的创新改善能力；

能承受一定压力，并且能挑战高难度项目。