2027届-AI基础设施工程师（杭州）

负责公司AI平台底座与基础设施的建设、运维与技术体系建设；

在算力集群（GPU）上完成主流大模型的部署、量化、加速与服务化，优化吞吐、首token时延、显存占用与并发批处理；

搭建并维护智能路由/多模型网关，按场景成本与质量动态分发；建设GPU算力调度，搭建监控告警与日志可观测性，保障高可用与弹性伸缩；

落实权限管控、数据脱敏、内容与访问审计等安全合规及网络、存储等基础设施；

负责推理与平台标准工作流程梳理（SOP）、技术规范编写、技术培训与新人培养。

硕士及以上学历，计算机、电子信息技术、电气自动化、机械等相关专业；

熟悉常见推理框架，掌握量化、KVCache、张量/流水并行；熟练Python/C++；

LLMOps/基础熟练Kubernetes、Docker、CI/CD与IaC，熟悉GPU调度与监控；

熟悉GPU集群环境，具备安全合规与审计意识；

加分项：有国产算力平台（MindIE/CANN）部署或运维经验；有千亿参数模型分布式推理、或大模型MLOps平台落地经验；有等保合规或企业数据安全治理经验。