2027届-视觉软件高级工程师（博士）（上海）

图像算法开发 -负责图像识别、图像处理、视觉算法的研发与优化（缺陷检测、测量、定位、OCR等）； -进行算法验证、性能测试与现场调优，保证检测精度、实时性和鲁棒性；

视觉设备软件开发与调试 -开发和维护视觉检测软件，完成工业相机、光源、采集卡等设备的驱动与SDK集成； -参与现场系统调试，快速定位和解决问题，保证设备稳定运行；

界面开发与数据管理 -设计和实现视觉系统的图形化操作界面，提高系统的易用性和可视化能力； -负责检测数据的采集、管理、统计与分析； -实现网络通讯、串口通讯等接口，保证与工控系统的稳定数据交互；

文档与规范编写 -编写和维护技术文档（设计说明、使用手册、测试报告）； -建立并遵循代码规范、接口规范，促进团队协作和知识沉淀；

客户支持与服务 -提供客户现场的安装、调试、培训及后续维护工作； -针对客户反馈问题进行技术支持与快速解决，保障设备稳定运行； -协助客户需求分析与改进方案设计，推动产品落地；

研究方向：高性能计算、自研图像处理库、深度学习图像处理算法。

全日制博士及以上学历，自动化、机械等相关专业；

专业技能 -精通c#，熟悉C++11及以上标准，具备良好的面向对象设计与工程化能力； -具有较多第三方库的使用经验，并能结合项目进行性能优化，如OpenCV、Eigen、IntelIPP等； -熟悉多线程/异步编程模型，具备大规模数据或高并发任务处理经验； -有UI框架开发经验，熟悉C++/C#下的GUI技术（如MFC、WPF、WinForms等），能独立完成视觉软件前端界面设计与实现； -熟悉软件工程流程：Git、CMake、单元测试、持续集成；

数学与理论基础 -具备扎实的线性代数、几何学、统计学、数字图像处理基础； -能够将数学理论与实际算法结合，解决图像识别、配准、优化等工程问题；

加分项 -具备SIMD/CUDA/OpenCL开发经验，能进行视觉算法加速； -有工业相机、光源、采集卡等设备的驱动与SDK集成开发经验； -熟悉三维视觉（立体视觉、点云处理、三维重建）； -有半导体或3C检测等机器视觉的相关开发经验； -具备大规模数据或高并发任务处理经验；

综合能力 -良好的问题分析与解决能力，能独立完成从需求到落地的研发工作； -具备良好的团队合作精神，能够与光学、硬件、工艺等跨部门有效沟通； -优秀的文档编写与表达能力，逻辑清晰，条理性强； -具备快速学习和持续提升的能力。