淘宝闪购-agent产品运营-供给大盘运营

1. 01

   Agent 场景与需求运营 深入商家和 BD 的真实工作场景，收集问题、Case 和反馈；识别共性需求，沉淀场景定义、用户问法、业务流程、能力边界和优先级，协助产品经理形成可落地的版本需求。 2/Agent 质量评测与问题归因 建设并运营 Agent 评测机制，包括线上 Case 抽样、人工评测、多人标注校准、Golden Set 维护和版本回归；能够沿 Trace 判断问题发生在意图理解、工具调用、算法执行、主 Agent 融合还是最终表达，并推动责任团队闭环。

2. 03

   业务规则与知识资产建设 与业务专家共同沉淀诊断口径、最小证据集、答案契约、术语规范、操作红线和异常降级规则；维护知识库、典型 Case、Few-shot 和评测标准，让业务经验能够被 Agent 稳定复用。

3. 04

   版本验收与灰度运营 围绕版本目标设计验收 Case 和上线 Gate，组织预发测试、灰度试点和一线反馈；持续跟踪“不准确、不完整、不值得执行、不被采纳”等问题，并推动产品、算法和工程快速迭代。

1、3 年以上产品运营、产品经理、策略运营或业务运营经验，有 B 端产品、商业化广告、本地生活或销售工具经验者优先。

2. 02

   对 AI 产品有真实兴趣和基本理解，了解大模型、Agent、Prompt、RAG、Tool Calling、Trace 等概念；不要求写模型，但需要能看懂 Agent 的运行链路并参与问题判断。

3. 03

   具备较强的业务理解和抽象能力，能够把零散反馈转化为场景、规则、流程、Case 和验收标准，而不是只做信息搬运。

4. 04

   有 Agent/智能客服/智能销售/智能投放等 AI 产品运营经验。做过模型评测、标注体系、Golden Set、Prompt/RAG 运营或灰度实验。

5. 05

   熟悉广告投放、商家经营、预算诊断、ROI 优化等业务。