淘宝闪购-榜单运营专家-机制&规则

上榜规则与机制体系搭建：围绕榜单权威性与健康度，建设科学化、动态调整的上榜规则体系（多维质量分、分品类分地域差异化门槛等），设计商户牵引机制与上升通道，牵引供给质量持续改善，守护榜单公信力。

健康度监控与生态治理：搭建榜单健康度监控与治理机制（价格与服务稳定性、反博弈反刷榜、头部集中度与长尾流动性等），制定护栏标准与熔断规则，维护供给生态的可持续与榜单公平性。

供给画像与机会识别：基于用户需求与供给结构的数据挖掘，识别榜单在供给侧的机会与缺口，产出供给画像与建榜建议，牵引供给运营持续生产匹配用户需求的榜单。

数据驱动与AI赋能：借助AI与数据挖掘能力建设供给画像、异常识别与质量信号挖掘能力（刷单刷榜识别、评论情感与地道度信号），规模化提升规则迭代与诊断效率，改善运营人效。

跨团队协同推进：联动商户、行业、地区、市场、风控、法务等横向团队，推动上榜标准与规则机制的对外沟通和落地，对齐目标与节奏，保障榜单权威性与供给侧感知一致性。

3年以上工作经历，具备电商平台、本地生活或即时零售平台的商家策略运营、机制运营或平台治理经验，对平台规则设计与商家生态运转有较深入的理解。

优先具备榜单、评价体系、信用体系或排序规则、商家成长等机制设计经验，熟悉质量分、排序权重与激励牵引机制的设计方法论。

具备扎实的数据思维与数据挖掘能力，能独立完成机会识别、归因分析与规则效果评估，熟练使用SQL等数据分析工具。

对AI技术在规则治理、异常识别与画像场景中的应用有一定理解和兴趣，能将技术能力与业务场景结合，探索治理效率提升的新路径。

具备优秀的跨团队协作与项目推进能力，能在商户、行业、风控等多方利益相关者间推动规则共识与机制落地。

自驱力强，对平台生态健康与公平性有敏感度，愿意在复杂利益格局中坚持原则并兼顾生态活力。