信息管理部应用开发岗(J16796)

承接投研交易、合规风控、产品客服、运营保障、办公管理等系统业务需求，完成业务需求调研、需求梳理分析、代码开发及单元测试工作；同时对接业务需求，梳理AI智能化应用场景，完成智能应用功能方案设计与开发搭建工作；

参与系统技术选型、架构设计、方案评审，配合完成系统集成测试、上线部署及验收交付；依托大模型、智能分析等AI技术，开展智能应用调试与适配优化，提升智能服务实用性与稳定性；

负责应用系统日常故障排查、BUG修复、性能优化，保障系统长期稳定运行；负责AI应用模块封装、接口对接，配合完成系统集成、上线部署及日常运维，保障智能服务稳定输出；

配合信息化项目推进，跟进开发进度，规范化编写技术开发与AI应用运维文档，配合项目验收复盘，持续优化服务能力；

配合管控外包开发资源，审核代码质量，规范开发流程；规范AI应用数据调用流程，做好数据隔离与权限管控，严格落实数据防泄漏安全要求；

跟踪行业通用开发技术与金融AI应用前沿，开展新技术调研、评测及业务适配落地，优化系统架构与业务功能，提升资管业务系统使用体验与运行效率；

完成部门交办的其他工作。

硕士及以上学历，计算机、金融、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业；

通过证券/基金/期货从业资格考试，或需一年内通过；具有一定的证券市场相关知识；

熟练掌握Java、Python、C++等至少一种编程语言，熟悉SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、SpringCloud等主流开发框架；具备扎实的机器学习基础，掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，熟悉深度学习、强化学习、多模态等前沿技术；

掌握至少一种数据库（Oracle、MySQL、SQLServer、OceanBase、达梦等），具备良好的SQL编写与性能优化能力，了解数仓多维模型设计；熟悉Hadoop/Spark等大数据及NoSQL组件开发；

熟悉Nginx、Redis、消息队列等中间件，熟悉Kubernetes、Docker等云原生及DevOps技术，熟悉GitLab、Maven、JenkinsPipeline等开发管理工具；熟悉主流大模型（Qwen/GPT/DeepSeek等）的应用与调优，有Agent开发经验者优先；

具有项目管理或开发管理经验者优先；有基金/证券/互联网行业实习经历或科技类竞赛获奖经历者优先；具备良好的需求分析与文档撰写能力；

热爱技术，编程基础扎实，善于沟通协作，具备较强的学习能力、解决问题能力及责任心，有良好的归纳分析与表达能力。