光学算法Builder-常州

研究常见光源的打光效果。系统性研究环形光、条形光、同轴光、背光、穹顶光等光源在不同材质、不同缺陷类型上的成像表现；

研究不同检测场景下相机、光源、镜头的选型。针对划痕、凹坑、异物、字符、尺寸测量、装配错漏等不同检测目标，结合精度要求、产线节拍、安装空间等约束，明确各类成像方案的适用边界与失效条件；

根据实际场景推荐相机、光源、镜头的解决方案。完成视场、像元当量、焦距、景深、工作距离等关键参数的核算，输出成像方案选型报告，并可完成搭建与效果验证；

视觉算法开发。多光源图像融合、HDR 合成、去反光、图像增强、缺陷数据合成以及基于传统图像处理与深度学习的缺陷检测、定位、测量、字符识别等算法开发。

本科及以上学历，光学工程、光电信息科学与工程、自动化、电子信息、计算机等理工科专业；

掌握 Python 或 C++，熟悉 OpenCV / NumPy，能独立完成图像处理脚本的编写与调试；

熟悉相机成像与镜头的基本原理，理解分辨率、视场、焦距、景深之间的关系；

对光照与成像有直觉与好奇心，看到一张图能说出它大概是怎么打光出来的；

表达清晰、逻辑严谨，能把一个技术判断的前提、推理和结论讲明白。