阿里云智能-商业技术工程师BTE（金融科技）-ARGO（上海/深圳/北京/杭州）

客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。深入了解金融科技行业，如中心化交易平台方案、高频交易（HFT）行业等，定位关键决策人并评估客户的实际需求，快速转换商机。

• 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和用云决策链摸排，获取客户信任，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。

• 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。

• 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。

• 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。

• 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

• 5年以上云计算/AI领域等相关行业，有公共云售卖经验，To B销售和售前相关工作经验,具备扎实的商业敏感度和金融科技行业认知。

• 有丰富的软件产品/AI解决方案售卖经验，Paas层产品经验优先, 有大客户拓展经验。

• 独立call high头部客户CTO/客户项目负责人，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策。

• 具备出色的沟通能力和团队协作精神，对新兴技术趋势充满热情。

• 有明确的业绩增长记录和达成销售指标的能力，客户覆盖区域不限于亚太地区, 须熟练掌握英语、粤语。

• 熟悉金融科技行业及公有云计算领域。

• 熟悉MaaS的商业模式，了解其在不同场景下的应用价值，并将模型能力转化为客户的业务价值。