阿里云智能-行业解决方案架构师（保险）-新金融行业线（北京/上海）

方案设计：基于客户业务目标与技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent）、效果评估体系及上线路径。

技术验证：动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验，快速验证业务可行性，对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识。

针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云大模型产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。

在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。

内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。

2年以上技术解决方案、AI产品、算法工程或AI创业经验；

有以下经历者优先： ○ AI产品经理（具备市场洞察与跨团队协同经验）； ○ 客户侧AI项目负责人（具备甲方视角）； ○ 大模型公司（如“AI六小龙”）算法/工程岗； ○ 独立开发者或AI创业者（具备端到端落地能力）。

深度参与客户业务会议，理解从需求到营收的全链路 • 曾主导从0到1的AI场景孵化 • 亲手完成过RAG优化、Agent搭建或模型微调项目 • 在PAI/百炼等平台部署并调优过大模型应用 • 成功向非技术高管（如CEO、业务VP）讲清AI 的价值点和ROI • 设计过可量化的AI效果评估指标（如客服转销售率、标注准确率） • 深入了解客户业务，理解客户真实需求，识别、开发商业合作机会，能完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型 • 在AI大模型方向具备落地实践能力，如数据处理、RAG、模型微调、大模型部署推理优化等，能向客户中高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势 • 能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等 • 能协调整合跨部门资源，推动上级主管通过跨BU、集团生态和外部资源的整合，保障重大项目赢单，沉淀组织能力 • 能提出细分领域有效的产品改进意见，推动产品缺陷修复、功能完善、迭代升级