Java开发工程师（治理&风控平台方向）-【电商】

参与快手万亿级电商平台治理体系建设，通过业界先进的技术手段，控制业务风险，赋能平台体验和效率提升；

构建治理风险识别体系：基于大数据、模型算法与工程技术的深度结合，在海量电商事件信号中高效识别与处置风险，保障数亿消费者体验；

参与搭建精细化的商家治理与经营保障产品体系，为千万商家提供有竞争力的营商环境；通过基于综合经营能力的流量场干预驱动平台效率提升；

参与复杂业务系统的架构设计与高并发、高可用能力建设，负责核心领域的设计与规划；

推动 AI Agent 在治理与风控场景落地：风险线索归因、证据链自动组织、审核辅助决策、规则/策略的自然语言化配置等；

参与 Agent Runtime、多 Agent 协作、Workflow 编排、Knowledge/RAG、Tool & Skill 体系等核心能力建设，探索 AI Native 应用架构。

本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Java开发经验，有高并发系统设计与研发经验；

基础扎实：理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定了解；熟悉Spring、MyBatis/iBATIS等常用框架；掌握Redis、MySQL、消息队列、Elasticsearch、NoSQL等中间件的使用与优化；

熟悉大数据技术栈，有实战经验，有基于大数据平台的应用系统设计与研发经验；

具备AI编程基础能力：了解LangChain/LangGraph等大模型开发框架的基本使用，有AI功能开发或落地实践经验者优先；

具备AI效果提升能力：能收集并分析AI应用的使用反馈（准确率、响应效率等），参与提示词调优、上下文构建、数据清洗与评测集建设等效果优化工作；

具备独立的问题分析与解决能力，较强的业务理解和抽象能力；

热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求，在方案合理性上有自己的坚持；

强烈的责任心与自驱力，善于沟通协作，能积极应对挫折与挑战。 加分项

治理、风控、反作弊相关平台建设经验；

AI Agent/多Agent系统开发经验；

向量数据库、RAG、知识库建设经验；

AI Coding/Copilot/AI IDE相关经验；

电商、运营平台或企业数字员工相关经验；

AI应用稳定性、监控与评估体系建设经验。