AI平台产品经理 - 科研产品平台部

面向科研工作者和专业用户，参与AI科研产品及大模型产品的建设，推动模型、Agent、工具、数据和工作流转化为易用、可信、可评估的产品能力。 既能理解用户，又能理解AI：不仅能够撰写需求文档，还能借助AI编程工具快速验证想法，并通过系统评测判断产品是否真正有效。 岗位职责

1. 01

   负责AI科研产品竞品研究、技术趋势分析、用户研究、需求分析、产品规划、方案设计和迭代落地。深入科研人员和专业用户的真实工作流程，识别高价值任务、关键痛点和AI可介入环节。

2. 02

   参与科学发现平台产品建设。将大模型、工具调用、知识检索、数据分析和智能体能力转化为用户可理解、可操作的产品体验。

3. 03

   设计核心使用链路和关键交互，持续优化产品的上手效率、任务完成质量和用户体感。使用AI编程和原型工具快速构建可交互原型，完成需求验证、方案比较和用户测试。

4. 04

   建立AI产品评测体系，从任务完成度、准确性、稳定性、可用性、效率和用户感知等维度评价产品效果。设计典型任务集、评测样本、基线和验收标准，协同算法、研发和科研团队持续优化模型及产品表现。

5. 05

   跟踪用户行为、访谈反馈和评测结果，识别模型能力与用户需求之间的差距，推动产品闭环迭代。

6. 06

   参与竞品研究和技术趋势分析，对大模型、Agent及AI科研产品的发展有独立判断。

1. 01

   本科及以上学历，2年以上AI产品、专业工具、平台产品或复杂用户产品经验。

2. 02

   具备较强的用户洞察、需求分析和产品设计能力，能够将复杂能力转化为清晰易用的产品。

3. 03

   对 Agent、大模型、RAG工具调用及模型评测有基本理解，能够与算法和研发团队有效协作。

4. 04

   具备完整产品经验，能够从问题定义、方案设计、开发跟进、上线验证到数据复盘推动闭环。

5. 05

   具备较强的结构化分析和逻辑表达能力，能够明确产品目标、使用场景和验收标准。

6. 06

   对产品体验敏感，能够发现交互摩擦、结果不可信和用户预期落差等问题。

7. 07

   主动性强，善于在不确定条件下快速验证，而不是等待所有信息完备后才开始行动。

8. 08

   对科研工作方式和AI for Science有兴趣，愿意持续学习不同学科的任务特点。 优先条件 - 熟练使用Cursor、Claude Code、Codex等AI编程工具，能通过Vibe Coding快速完成可交互原型或小型产品验证； - 有大模型产品评测、模型能力评估、Agent评测或复杂任务验收体系建设经验； - 有AI助手、工作空间、专业软件、开发者工具或生产力产品经验； - 有科研工具、数据分析、知识管理或AI for Science相关产品经验； - 有较强的用户产品体感，能够同时关注功能价值、交互体验和结果可信度； - 具备基础编程、数据分析或实验设计能力。