重点研发项目经理TPM（数据中心）

负责科研团队研发项目数据方向工作推进，制定数据全生命周期管理方案（采集、清洗、标注、评测、版本管理），统筹训练数据建设进度、质量与成本，确保模型训练数据供给按期交付；

搭建并持续优化数据治理与质量评估体系，建立数据质量指标（覆盖率、多样性、准确性、时效性等），支撑数据集评测与迭代，推动数据飞轮闭环；

管理大模型训练数据构建项目（文本、图像、视频、音频、代码等），统筹标注需求定义、标注规范制定、标注团队管理与质检流程，保障标注质量与一致性；

协调内外部数据资源，对接产品/科研团队、数据供应商、标注合作方及政府相关部门，推进数据采购、授权合规与跨机构数据协作；

推动数据基础设施与工具链建设，包括数据平台、标注平台、数据版本管理、自动化清洗流水线等，提升数据生产效率与可复用性；

支撑科研项目标准化立项与交付全流程，组织数据相关项目书撰写、阶段性检查、结题验收等工作；

支持组织管理与运营，包括数据团队资源配置（算力、人力、存储等）、知识库建设、效能优化及数据资产盘点；

管理并跟进与重点企业、机构的数据合作项目，支持研究团队与外部沟通交流。

硕士及以上学历，6年及以上相关工作经验，计算机、数据科学、人工智能、统计学等理工科相关专业优先；

具备大规模数据集构建或数据治理实践经验，熟悉数据采集、清洗、标注、评测全流程，有AI训练数据管理经验者优先；

了解大模型训练数据需求（预训练语料、指令微调数据、RLHF偏好数据、安全对齐数据等），熟悉多模态数据构建者优先；

拥有出色的沟通协调能力与跨部门合作能力，能够统筹标注团队、算法团队、外部供应商等多方资源，解决数据生产过程中的质量问题、进度瓶颈与协作冲突；

熟悉数据合规相关法律法规（个人信息保护法、数据安全法等）及AI数据治理框架，有数据合规审查经验者优先；

有政府机关、高校、科研院所、大型企业等或头部AI公司数据团队相关工作经验者优先；

有国家级、省部级科技项目的申报立项和组织管理相关工作经验者优先；

拥有PMP证书或Scrum Master认证优先。