【2027校招】AI 应用开发工程师（大模型 AI 质效研发方向）

关于我们：

质效研发部肩负着以 AI 重构公司级下一代质量与研发效能体系、智能审核、智能标注体系的使命，我们希望打造一套面向未来的软件研发基础设施，让 AI 能够理解需求与业务上下文，完成任务规划、代码实现、测试验证、发布部署和问题诊断，并在安全、可控、可评估的前提下，从“研发辅助工具”逐步升级为能够承担真实交付任务的“智能工程伙伴”。 我们将深入小红书复杂业务场景，持续探索 AI Coding、AI Testing、AI Agent、Agent Harness 与大模型应用，让每一位研发工程师获得更强的创造力和交付能力，让人与 Agent 共同组成新一代高效研发团队。

工作职责：

1、设计和实现面向下一代软件研发&质量的 AI Agent 产品与基础设施，覆盖研发、测试设计、用例生成、执行验证、缺陷诊断与质量度量全流程，推动 Agent 在受控环境中独立完成真实工程与质量保障任务；

2、设计和研发面向产品可靠性的 AI 产品、AI Agent、自动化工具及工程平台，以及面向审核场景的 AI Agent 核心能力；攻坚 LLM 工程化核心难题，解决大模型在实际研发场景的落地瓶颈：上下文理解、长程推理、多步骤任务规划；主导智能代码生成、智能测试、智能运维等核心模块架构设计；

3、驱动技术范式革新，深入理解小红书多元业务场景（社区/电商/多媒体/搜推广），用 AI 重新定义研发流程；探索 Multi-Agent 协作、AI 自我进化等前沿方向；包括复杂业务场景建模、测试盲区识别、异常与故障诊断、风险评估及多步骤测试任务规划，推动可靠性能力从问题发现向风险预防持续演进；

4、参与公司级 AI Agent、AI Testing、AI 审核、工具和知识生态建设，推动不同研发 Agent 之间的能力发现、任务协作与资产复用；沉淀最佳实践、技术标准和开发框架，帮助业务团队快速构建专属 AI 能力。

1、2027 届本科及以上学历应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；

2、具备扎实的计算机基础，熟悉算法与数据结构、操作系统、计算机网络、数据库及软件工程； 熟练掌握至少一种主流编程语言，具备良好的工程能力和代码质量意识；

3、具备责任意识、严谨思维、快速学习、独立思考和动手能力，能够在高不确定性的业务与技术环境中持续验证方案并交付结果；有 AI 应用、AI Agent、智能测试、智能审核或全栈项目实践者优先。