大模型算法工程师

1、负责垂直领域大模型算法设计、训练和优化落地，通过强化微调等技术，探索全新的训练范式

2、探索和优化有效的LLM训练方法和目标，以完善缩放规律，实现卓越的模型性能

【岗位描述】：

1、计算机、人工智能、数学或相关专业，硕士及以上学历；

2、对大模型rag、agent、复杂任务推理决策有一定的认识和理解，对未来的大模型技术发展有热情和信心；

3、具备NLP相关的算法基础，熟悉大模型的预训练、SFT、RLHF；

4、有顶级会议（如ACL、NeurIPS、EMNLP等）论文发表或公开竞赛较好成绩优先；

5、熟练掌握python语言、pytorch训练框架。专精深度学习自然语言模型的实践，有利用GPU集群训练和微调大模型的经验优先

6、突出的独立思考、逻辑推理能力，出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；

7、具备良好的团队合作与沟通能力，能与其他研究人员和工程师紧密配合

【加分项】

1、对新技术和前沿研究有强烈的兴趣和追求，能够持续学习和探索NLP/AIGC领域的最新进展

2、为开源社区贡献过大语言模型代码，主导过大型自然语言模型项目