申通快递有限公司
AI Infra 工程师（偏模型蒸馏）
岗位职责
模型蒸馏核心算法研发：负责计算机视觉及多模态大模型的蒸馏算法设计与落地，精通常规知识蒸馏、自蒸馏、对比蒸馏、分层蒸馏等主流范式，熟练掌握大模型VLM、SAM、视觉Transformer等大模型教师架构，针对轻量化YOLO、轻量CNN、小型Transformer学生模型进行适配改造。面向包裹质检、场地安全、物流分拣等复杂业务场景，解决大模型落地成本高、小模型精度不足、场景泛化差等核心痛点，通过蒸馏策略优化、温度系数调优、特征层对齐、logits软标签优化等方式，持续提升轻量化模型mAP、Recall、精度准确率等核心指标，缩小大小模型性能差距。
蒸馏数据与训练闭环建设：主导模型蒸馏专属数据闭环搭建与优化，结合业务场景数据特性，制定蒸馏数据集采集、筛选、清洗、增广标准，适配大模型教师推理数据分布与学生模型训练需求。依托半监督、弱监督方式，解决业务冷启动、数据长尾、小样本、密集遮挡、小目标稀缺等场景问题，构建适配多场景、高适配性的标准化蒸馏数据集。同时搭建蒸馏专用数据筛选、样本加权、难例挖掘体系，提升蒸馏训练效率与模型鲁棒性。
蒸馏训练流水线搭建与调优：负责搭建和迭代优化一站式模型蒸馏训练、消融实验、评估验证流水线，完善大模型推理蒸馏、学生模型微调、精度对齐、性能对比全流程体系。通过超参数调优、多组消融实验、师生模型结构适配、蒸馏损失函数组合优化等手段，定位蒸馏瓶颈，解决精度塌陷、收敛缓慢、泛化能力弱等问题。针对光照剧变、运动模糊、场景遮挡、复杂工况等实际业务场景，进行专项蒸馏优化，保障轻量化模型在复杂环境下的稳定性与适配能力。
蒸馏模型轻量化工程落地：负责蒸馏后轻量化模型的全流程工程化落地，结合量化（PTQ/QAT）、剪枝、算子融合、结构精简等轻量化手段，对蒸馏后的学生模型进行二次优化。保障模型精度稳定、低延迟、高吞吐，打通大模型蒸馏轻量化到业务落地的完整链路。
前沿蒸馏技术探索与业务落地：持续跟进CV领域知识蒸馏、大模型轻量化、模型迁移学习前沿技术，探索多模态大模型、视觉基础大模型的高效蒸馏、跨域蒸馏、增量蒸馏新技术方案，持续迭代优化模型性价比与落地效能，打造轻量化模型技术标杆
任职要求
专业背景：计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
算法基本功：具备扎实的深度学习、计算机视觉、知识蒸馏理论基础，精通CNN、Transformer架构原理，深入理解师生模型训练机制、特征对齐、软标签技术逻辑。在模型蒸馏、模型轻量化、视觉模型迁移学习等方向有深入研究与完整实战经验，熟悉目标检测、图像分割、多模态视觉任务优先。
硬核技术栈：熟练使用Python/C++，具备扎实的数据结构与算法基础、规范的代码编写能力；精通PyTorch深度学习框架，熟练基于原生框架开发蒸馏算法，熟悉MMDetection、Ultralytics等主流视觉算法库，可独立完成蒸馏框架改造与适配；熟练掌握OpenCV等传统图像处理技术，可结合传统视觉算法与蒸馏优化方案解决复杂场景问题；
熟悉各类蒸馏算法原理及落地细节，掌握特征蒸馏、logits蒸馏、注意力蒸馏、自蒸馏等主流方案的工程实现。
全流程实战能力：具备从“蒸馏数据构建 - 师生模型选型适配 - 蒸馏算法设计与训练调优 - 模型轻量化压缩 - 工程部署落地”的完整项目闭环经验。有物流分拣、工业质检、智能安防场景大模型蒸馏轻量化落地经验者优先，具备小样本、长尾场景蒸馏优化实战经验者优先。
部署与工程化：精通模型轻量化技术，熟练掌握量化、剪枝、知识蒸馏全套优化方案，熟练使用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等推理加速工具。具备蒸馏模型在NVIDIA、国产NPU、PPU等设备的部署调优、精度对齐、性能优化实战经验者优先。
综合素质：具备极强的技术探索欲和钻研精神，逻辑清晰，擅长定位和解决蒸馏训练、模型适配、部署推理中的各类疑难问题。拥有良好的跨团队沟通协作能力，可高效联动产品、算法、硬件、工程团队推进技术迭代与项目落地。
【部门优势与发展机会】 看得见的实业落地价值：所有蒸馏轻量化技术研发均直面真实业务场景，每一次蒸馏算法迭代、模型轻量化优化，都能切实降低线上推理算力成本、提升边缘设备部署适配性、保障复杂场景业务效果。让高精度大模型的能力通过蒸馏下沉到轻量化可落地模型，解决大模型“效果好、难落地、成本高”的行业痛点，持续驱动业务场景实现低延迟、高吞吐、低成本运行，推动视觉AI技术从理论落地走向规模化商用，打造行业轻量化蒸馏落地标杆。 完善的基础设施与算力支持：团队深耕物流实业AI落地多年，已建成成熟的CV算法应用体系、完善的MLOps训练部署流水线，拥有充足的GPU算力资源、海量真实业务场景数据。团队氛围开放包容，支持技术试错与创新探索，为模型蒸馏、轻量化前沿技术研究提供充足的资源保障，助力个人在大模型轻量化、AI工程化领域深度沉淀核心竞争力。
【成长提升】
琢玉计划、每周一次技术分享、建立学而知之知识池，技术氛围浓厚。
目前是敏捷开发模式，快速迭代，快速上线，收集用户反馈，建立回馈机制和研发闭环。
入职即有专属师兄，熟悉团队、带教等一站式关怀体制~
团队氛围佳，年会、1024程序员节、定期举办球赛、兄弟中心联谊会、游戏大赛、团建、生日会、许愿墙等多彩活动。
IT部门专属零食&物资大仓库，国定节日更有好礼相送。
上市公司，平台稳定，制度健全，每年拥有晋升、调薪机会，拥抱变化，成长空间大。
【薪资福利】
饭补375/月，食堂品类丰富、营养卫生。
免费员工公寓，四人间，独立卫浴、空调、洗衣机齐备，可做饭。
免费班车上下班，自驾车停车免费。
【产品技术中心简介】 目前申通产技团队约700人规模，我们的核心目标是打造端到端一体化的全场景物流技术解决方案，构建行业顶尖的数智化技术能力，支撑公司的数字化转型；我们目前已经积累了实时计算、智能算法和数据资产等核心关键能力，开始向数智化迈进。 申通每天9000万+包裹，10亿+轨迹扫描数据，业务数据膨胀到百亿量级。公司网络覆盖5000家网点，100多个大型转运中心，6000余辆自有干线车辆，以及数百台各式自动化分拣设备。我们核心要通过大数据、云计算、IoT、人工智能等技术，将全国性的快递网络管理起来，进而解决这张网络的全局优化和供需匹配问题。 这里还有简单而真诚的同事，自然而清新的环境~你想做事、想实践、想学习、想沉淀都可以~ 申通伟大复兴之路，期待有你的加入~
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