申通快递有限公司
AI算法工程师（计算机视觉 / 大模型方向）
岗位职责
业务算法研发：负责物流业务场景下的AI算法研发，涵盖计算机视觉、自然语言处理及多模态等方向，针对包裹识别、智能质检、场地安全等业务需求，开展技术方案设计、算法开发与落地应用。
模型研究与优化：针对复杂业务场景中的模型精度、鲁棒性及跨场景泛化等挑战，开展算法研究与实验验证，探索自监督学习、迁移学习等技术，持续提升模型性能与实际应用效果。
前沿技术探索：持续关注视觉基础模型、语言大模型及多模态等领域的技术进展，研究预训练模型的迁移、适配与高效微调，探索新技术在物流场景中的应用价值
任职要求
专业背景：计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上学历优先。
算法基础：具备扎实的数学基础和机器学习、深度学习理论基础，理解CNN、Transformer等主流模型架构及训练原理。
编程能力：熟练掌握Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，具备良好的代码能力和算法实现能力。
技术经验：熟悉计算机视觉或自然语言处理至少一个方向，了解目标检测、图像分割、视觉表征学习、LLM等相关技术，具备模型训练、微调或优化经验。
综合素质：具备较强的逻辑分析、问题定位与解决能力，能够独立阅读技术论文、复现算法并开展实验，具有良好的学习能力、技术好奇心和团队协作意识。
【加分项】
有自监督学习、表征学习、大模型预训练或微调等相关研究或项目经验。
熟悉主流视觉基础模型（如DINO、SAM）或语言大模型（如Qwen、Llama），有相关应用实践经验。
有高质量论文、开源项目贡献，或算法竞赛获奖经历。
具备较强的工程实践能力，有模型部署、推理优化或实际业务落地经验。
【部门优势与发展机会】
丰富的真实业务场景：依托物流行业海量真实数据，覆盖计算机视觉、自然语言处理、多模态及智能决策等多个AI应用方向。
技术探索与实践并重：既有成熟算法的业务落地，也有基础模型、自监督学习、大模型等前沿技术的探索机会。
研发资源支持：具备GPU算力资源和模型训练、部署基础设施，支持技术创新与个人成长。
【成长提升】
琢玉计划、每周一次技术分享、建立学而知之知识池，技术氛围浓厚。
目前是敏捷开发模式，快速迭代，快速上线，收集用户反馈，建立回馈机制和研发闭环。
入职即有专属师兄，熟悉团队、带教等一站式关怀体制~
团队氛围佳，年会、1024程序员节、定期举办球赛、兄弟中心联谊会、游戏大赛、团建、生日会、许愿墙等多彩活动。
IT部门专属零食&物资大仓库，国定节日更有好礼相送。
上市公司，平台稳定，制度健全，每年拥有晋升、调薪机会，拥抱变化，成长空间大。
【薪资福利】
饭补375/月，食堂品类丰富、营养卫生。
免费员工公寓，四人间，独立卫浴、空调、洗衣机齐备，可做饭。
免费班车上下班，自驾车停车免费。
【产品技术中心简介】 目前申通产技团队约700人规模，我们的核心目标是打造端到端一体化的全场景物流技术解决方案，构建行业顶尖的数智化技术能力，支撑公司的数字化转型；我们目前已经积累了实时计算、智能算法和数据资产等核心关键能力，开始向数智化迈进。 申通每天9000万+包裹，10亿+轨迹扫描数据，业务数据膨胀到百亿量级。公司网络覆盖5000家网点，100多个大型转运中心，6000余辆自有干线车辆，以及数百台各式自动化分拣设备。我们核心要通过大数据、云计算、IoT、人工智能等技术，将全国性的快递网络管理起来，进而解决这张网络的全局优化和供需匹配问题。 这里还有简单而真诚的同事，自然而清新的环境~你想做事、想实践、想学习、想沉淀都可以~ 申通伟大复兴之路，期待有你的加入~
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