云平台开发工程师（数据与模型服务方向）

1. 内容与记忆服务：建设录音元数据、转写、证据引用和结构化记忆的存储、查询、版本及授权接口。

2. 异步数据处理：实现音频处理、转写、提取、索引更新等任务管线，支持重试、幂等、进度跟踪及历史数据重处理。

3. 模型接入与网关：对接 LLM、ASR、TTS、Embedding 等服务，处理流式返回、取消、超时、限流、降级及供应商差异。

4. 同步与数据生命周期：开发端云同步、冲突处理、删除传播、备份恢复及授权分享，落实用户隔离与数据保留策略。

5. 效果与成本闭环：提供调用计量、额度、费用、链路耗时与失败统计，为算法评测、容量规划和体验优化提供数据

必须具备

1. 计算机或相关专业本科及以上学历，4 年及以上后端研发经验。

2. 具有 IoT 数据平台、云端 Agent 或 AI 应用后端的实际开发经验，参与过数据管线或模型服务接入。

3. 熟练使用 Go、Java、Python、TypeScript 中至少一种语言，熟悉数据库、对象存储、缓存和异步队列。

4. 熟悉流式接口、任务幂等、失败补偿、数据版本和同步机制，能处理大文件与长时间任务。

5. 理解 LLM/语音模型调用、向量检索或 RAG 的工程流程，具备性能、成本和可观测意识。

6. 重视个人数据权限、删除与安全，能与算法和客户端团队定义稳定的数据契约。

加分项

1. 有音频转写、记忆系统、向量检索、模型网关或用户权益/计费经验。

2. 有数据纠错、删除墓碑、多端同步、加密备份及跨地域数据策略经验。

3. 有高吞吐事件处理、回放评测与数据质量治理经验