深圳-算法岗

负责目标检测、图像分类、行为识别等计算机视觉算法的研发与优化，结合业务场景完成技术调研、方案设计、模型训练和效果评估。

负责算法项目交付：明确场景需求与验收指标，完成数据准备、模型适配、推理配置及交付文档，协同工程团队推动算法部署上线。

负责算法效果验证：设计测试集和评测方案，分析精确率、召回率及误报、漏报案例，定位数据、模型和部署环节的问题，形成改进方案。

跟踪线上运行效果，持续回收典型样本，推动数据标注、模型迭代和跨场景泛化能力提升

计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业应届本科及以上学历，具备机器学习、深度学习和计算机视觉基础。

熟悉 Python 和 PyTorch，了解常见视觉模型的训练、评测及推理流程，模型剪枝、蒸馏、量化的边端部署操作，具备独立开展实验、分析结果和解决问题的能力。

了解大模型微调技术，包括监督微调（SFT）、LoRA/QLoRA 等参数高效微调方法；理解训练数据构建、验证集设计、过拟合分析与微调前后效果评估。具备视觉语言模型微调或部署实践经验者优先。

具备良好的沟通与协作能力，能够清晰记录实验过程，并推动算法从研发、验证到项目交付。

在 CVPR、AAAI、NeurIPS 等国际顶会发表论文，或在国内/国际数据竞赛中取得优异名次者优先