武汉-AI应用研究

AI应用研究：跟踪 RAG、Agent、Function Calling、Text-to-SQL 等大模型应用范式，研究其在物业报事报修、设备设施管理、客户服务、品质巡检等场景的落地可行性，输出调研与验证报告；

需求调研与分析：跟随导师深入一线业务，收集并梳理业务痛点，输出需求清单、业务流程图与产品需求文档（PRD）；

产品方案设计与落地：参与 AI 功能方案设计，绘制产品原型，协同研发、数据、测试团队推进功能上线，并跟踪效果持续迭代；

数据分析支持决策：运用 SQL 及基础统计方法分析业务与用户数据，验证产品假设，判断数据结论是否站得住脚

AI 认知：对大模型应用有兴趣和基本认知，了解 RAG、Agent、Prompt 等常见应用范式，有课程项目、竞赛或实习中的实践经历者优先；

产品基本功：逻辑清晰、文字表达结构化，能独立撰写文档，会使用或愿意快速学习 Axure/Figma 等原型工具；

数据素养：掌握 SQL 及基础统计概念（如假设检验、AB 实验），具备用数据说话的意识； 沟通共情：善于倾听与提问，能把一线业务语言翻译成清晰的产品语言；

学习能力（最核心要求）：遇到没接触过的技术或业务，能在几天内查资料、做实验、跑通版本并能给出原理和靠谱判断；即使技术栈全换一遍，依然能快速跑通业务