2027届-研发-生物信息分析研究员-生物制药开发及生产业务部

职责概述 ：具有生物信息学、计算机科学、分子生物学、生物工程或相关专业背景，具备支持细胞株构建部测序分析、生信平台、实验室自动化及AI应用所需的专业能力。

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   具备良好的科研能力及相关成果证明；

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   具备良好的编程能力，熟练掌握Python、R、Perl、Shell等至少一种编程语言；

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   能独立搭建、定制、验证并持续维护基因组、转录组、扩增子等二代及三代测序数据分析Pipeline，并具备评估后续新型测序技术分析需求的能力；

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   具备一定的AI模型训练、微调、部署和推理能力，可支持视觉识别及数据分析模型的落地应用；

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   了解实验室自动化软件架构、设备接口、调度逻辑、数据接口及UI，可协助识别第三方系统中的逻辑、代码及集成问题；

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   具备扎实的分子生物学基础和一定实验动手能力，能够理解实验流程、样品及数据来源；

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   具备较强的思辨、纠错、故障排查和持续学习能力； 具体职责： 生信分析平台开发与维护：根据项目需求开发、定制、验证和持续维护生物信息分析Pipeline；建立标准化运行流程、质量控制、异常处理、版本管理和结果追溯机制。 测序数据分析流程搭建：搭建本部门Genome、Transcriptome、Amplicon等二代测序及Nanopore等三代测序数据分析流程；持续关注和评估未来新型测序技术，并根据业务需求开展分析流程预研。 序列算法与程序开发 ：优化或开发合成生物学、基因合成及细胞株构建平台所需的算法和程序脚本，包括BLAST、Alignment、Primer design、Codon optimization、Variant calling、Consensus sequence及自动化报告生成等。 AI模型训练与部署 ：参与视觉识别和数据分析类AI模型的开发与应用，包括数据整理与标注、模型选择、训练或微调、效果评估、部署推理、版本管理及运行监控；根据实验场景持续优化模型表现。 实验室自动化软件支持 ;为实验室自动化平台建设提供计算机与软件技术支持，包括设备接口、自动化调度、数据流、API、数据库及UI等；不要求主导整套系统开发，但应能理解第三方交付方案和核心代码逻辑，协助测试、验收、排查Bug及识别不合理设计. 内部序列数据库建设与维护：搭建并维护本部门内部序列数据库，对载体、质粒、宿主及其他内部序列进行规范化管理、版本控制、常规检索和数据追溯，并根据需要开发查询或数据接口。 分子生物学实验与方法开发支持 ：理解并参与必要的分子生物学实验操作、方法验证和问题排查，包括PCR、克隆构建、质粒处理、样品制备及测序验证等；能够将实验流程与生信分析、AI模型及自动化需求有效衔接。 新研究方向与知识产权支持 ：利用生信及AI工具辅助新研究方向的序列设计、数据分析和可行性评估；支持生信相关专利的检索、分析、设计及撰写。 合规及其他准则遵守：遵守公司各项合规、信息安全和数据管理要求，积极参与公司项目及部门日常工作，形成必要的技术文档、验证记录和操作规范

具备以下经验者优先：Nextflow或Snakemake；Linux、Git、Docker或容器化部署；GPU环境和主流深度学习框架；计算机视觉或数据分析模型项目；模型服务化/API部署；LIMS或实验室自动化系统；设备通信与系统集成；NGS/Nanopore方法开发；PCR、克隆构建、质粒及测序验证等实验经验