数据分析工程师

1、实验规划设计：深入研究仿真系统的模型能力，结合项目需求，制定科学合理的实验规划与方案，明确实验目标、流程、参数设置等内容，确保实验设计的可行性与有效性；

2、实验数据评估：基于仿真系统输出的仿真结果数据，构建完善的指标体系，运用合适的算法与工具进行指标计算与数据分析，挖掘数据价值，形成数据评估报告，为项目决策提供依据；

3、AI辅助探索：积极探索大模型技术在试验规划设计和实验数据分析评估中的应用，尝试利用大模型进行实验方案优化、数据特征提取与预测分析等工作，推动技术创新与应用；

4、系统开发与维护：负责实验规划设计与实验数据评估分系统的需求分析、架构设计、代码编写、调试与优化工作；参与系统测试，及时修复系统漏洞和解决技术问题；根据业务需求和技术发展，对系统进行持续迭代和升级，保障系统稳定、高效运行。根据数据分析的需求，对作战仿真系统提出数据采集需求；

5、协作与沟通：与项目团队成员、客户等保持密切沟通，及时了解需求与反馈，根据实际情况调整实验方案与数据分析策略；与其他技术人员分享经验，共同提升团队整体技术水平。