27届秋招 AI材料研发工程师

1. 01

   基于机器学习的电池材料（如正负极、电解液）高通量筛选与性质预测；

2. 02

   构建电芯性能预测和寿命衰减模型，优化电芯设计参数；

3. 03

   将AI算法与电化学机理结合，开发数据驱动的电池研发平台

1. 01

   具备计算机科学、人工智能、应用数学或计算材料学相关教育背景；

2. 02

   熟练掌握Python及主流深度学习框架（如PyTorch，TensorFlow），有材料信息学或电池数据挖掘经验者优先；

3. 03

   具备较强的跨学科学习能力、逻辑思维与沟通协作能力。

招聘部门：RI

招聘人数：若干

岗位类别：材料&电芯研发类

工作地点：厦门市