算法工程师（cv方向）

团队采用模块化协作模式，候选人可根据自身优势任选其一作为主攻方向，并协同上下游完成落地：

1. 01

   多任务架构方向：负责基于轻量化Backbone的多任务（检测/分割/深度/姿态）统一建模，解决梯度冲突与损失平衡难题，设计高效联合网络结构；

2. 02

   模型压缩方向：主导知识蒸馏、量化（PTQ/QAT）、剪枝及重参数化策略，实现模型在端侧的极致轻量化；

3. 03

   端侧部署方向：负责模型在端侧主流芯片的移植与调优，通过算子感知设计、自定义算子开发及推理框架适配（SNPE/QNN/RKNN等），突破性能瓶颈。

1. 01

   计算机、AI、数学等相关专业本科及以上学历，5年以上CV算法或端侧部署实战经验；

2. 02

   精通Python/C++至少一门，熟练使用PyTorch/TensorFlow；

3. 03

   深刻理解模型从训练到部署。