深度学习（AI）算法工程师

主导庭院类机器人的障碍物类别识别检测、分割等模型的选型，模型的训练、推理、部署等；

负责算法的落地，包括设计实现和评测，确保算法能够在实际环境中正常运行；

协助数据采集同事进行数据的采集、标注，数据质量的评估等；

实时跟进AI算法领域的最新进展，能快速测试、整合、优化算法，保持在技术上的领先优势

根据产品需求，负责不同SOC算子的适配；

编写技术文档和用户手册，为团队成员提供分享或方案评审；

与团队写作，完成AI算法的测试、验证和部署。

本科及以上学历，计算机/电子信息/数学/自动化等相关专业；

至少3年（资深）或有5年的AI算法开发经验；

熟悉目标检测模型，如：Transformer 架构的模型YOLOS、One-Stage: YOLO系列、Fast R-CNN等其中的一种及以上；

熟悉分割算法模型， 如：DeepLab 系列、Mask R-CNN、U-Net、SegNet 等模型中一种及以上

有实际消费级机器人产品部署、落地经验者优先。