算法工程师（端侧AI）

1. 01

   端侧Al应用开发:面向AI0T 场景开发参考应用(目标检测/分类分割、语音唤程/ASR/TTS、多模态)，交付训练转换部客调优全链路样例工程，客户可直接复用

2. 02

   NPU适配与楼型优化:QNN/HTP,RKNN 工具億的模型转执/犀化特度对齐/性能benchmark，CPU/GPU推理路径兜底:与SDK架均师共建椎理框架无关层，处館写、多平台部署

3. 03

   评测与合规:建立说楼型测基准(INTB/NT4与FP32結度对税、延迟/右时内存财耗画像)，输出可复现测版告随样份发布:维护模许可合规诗单LLaMA社区许可/Apache-20等)

4. 04

   端侧大模型:小参数LLM部署([外部招聘链接已隐藏]，INT4/NT8量化、KV cache优化、流式输出，落地RAG问答、文档理解、语音交互场景

5. 05

   Al skil/MCP与生态输出:AI能力封装为 MCP server/skil (图像理解/语音交互/设备控制/数据洞察)，与SDK架构师联合交付;季度Al 专题内容与高校课程联动

1.3年以上相关工作经验，计算机/自动化/数学相关专业本科及以上，5年以上算法工程经验(训练/推理/部署至少一条链路深入)

2. 02

   精通至少个推理框架(ONNX Runtime、TensorRT、TFLite、MNN、NCNN)与至少一个训练框架(PyTorch为主)

3. 03

   熟练掌握模型量化/剪枝/蒸馏工程化方法，有端侧性能优化与精度对齐实战

4. 04

   熟练C++/Python，具备嵌入式Linux下的工程交付能力(交叉编译、性能分析、日志取证)

5. 05

   具备英文技术文档读写能力(模型许可证研读、开源模型社区协作必需)