算法工程师（AEB）

负责毫米波雷达产品算法功能开发与整车项目开发工作，L2等级ADAS 功能的 AEB，ACC，FCW等系统算法设计与工程实现，构建完整闭环：环境感知→目标识别→风险评估→制动决策→执行控制。

软件算法的需求分析、系统定义、设计及开发相关工作。

感知与融合算法开发, 基于毫米波雷达、摄像头等多传感器数据，实现目标检测与跟踪。

系统集成与性能优化, 嵌入式平台进行算法部署与性能优化。

测试验证与量产支持，负责算法开发过程的调试、验证工作，包括雷达、台架及实车等；分析corner case（极端场景），持续优化算法鲁棒性 支持量产项目交付，问题定位与版本迭代。

主管安排的其他工作任务。

大学本科及以上，车辆工程、自动化、控制、计算机等相关专业。

3年以上ADAS或自动驾驶算法开发经验，熟悉AEB/FCW/ACC等纵向控制功能原理。

扎实的算法基础，熟悉以下方向之一： 目标检测 / 视觉感知（YOLO / CNN等）； 多目标跟踪（Kalman / SORT / DeepSORT）； 多传感器融合（EKF / UKF） 熟悉碰撞风险评估模型（TTC等） 。

精通 C++（必须）/ Python， 熟悉Linux嵌入式开发 ，多线程 / 实时系统优化，NPU / GPU 加速部署 。

有AEB或相关ADAS功能量产经验优先，参与过完整项目流程（开发 → 测试 → 上车 → 量产），熟悉 Euro NCAP / C-NCAP 测试标准。

具备良好的代码规范与工程能力，熟悉调试工具（gdb / perf / log分析），具备问题定位与系统级优化能力。

具备较强的逻辑分析能力与问题拆解能力，良好的沟通能力，具备一定的英语听说读写能力。

能跨团队协作，有责任心，能推动核心功能落地有团队意识及合作精神、高度的责任心、上进心，积极主动承担。