AI应用开发工程师

大模型AI技术方向，负责医疗、企业数字化转型等场景下的智能体平台底层框架和场景应用开发，解决长程规划、记忆管理、工具调用准确率等核心问题，实现高效业务决策。

设计并实现AI智能体与公司现有系统的集成，构建智能化自动工作流程，提升医疗、建筑、政务领域的应用效率和稳定性，实现模型效果调优。

深入研究自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等前沿技术，应用于文本挖掘、实体识别、关系抽取等功能，确保系统在大规模数据下的高性能运行。

负责AI Agent的端到端设计、开发、部署与运维，包括多智能体协作架构，保障系统的高可用性、扩展性和成本效益。

跟踪生成式AI、大模型、多模态等技术发展趋势，制定公司AI能力建设路线图，推动技术与业务深度融合，识别核心痛点并共创场景原型。

搭建和管理AI技术团队（算法、数据、工程），培养团队能力，参与需求对接、问题排查，推动产品创新与用户体验优化。

构建公司级AI知识体系，沉淀方法论、标准与工具，对团队开展培训，提升整体大模型思维和项目落地能力。

计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，5年以上AI相关工作经验，至少主导过2个以上100万以上的大模型项目（含从需求到落地全流程）。

精通Python语言，具备扎实的算法设计、代码工程能力和编程习惯；熟练掌握C++、Java等至少一种其他语言；熟悉FastAPI/Flask等后端框架，以及Angular/Vue/React等前端框架。

具备大模型应用开发实战经验，深入理解评估、选型、部署、优化、数据闭环等全流程；熟悉Transformer、CNN等架构，有多模态大模型经验；掌握PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练。

有智能体开发经验，至少精通LangGraph、Langchain、LlamaIndex等主流框架中的一种以上；熟练使用RAG技术、向量数据库（如Milvus、Pinecone），以及自动化工具（如Dify、n8n、Cozi）。

掌握数据库技术（如PostgreSQL、MySQL），熟悉Linux、Docker、k8s容器化部署，熟悉Vllm和Ollama等大模型推理框架 ；具备AI与业务系统对接经验，有医疗或政