算法工程师

结合业务场景需求与数据，进行算法方案选型与训练策略设计，构建垂类效果领先的L1模型体系；

与产品开发团队协同，确保算法在场景落地中，效果达到生产要求标准，周转效率达到业界领先。

追踪SOTA研究成果，在团队内外进行布道，提升团队、客户的AI认知。

研究生及以上学历，人工智能相关专业；熟练掌握Python并有扎实的编码基础；

熟悉主流AI算法，包括LLM、CV、运筹、多模态算法，以及OCR、TTS、ASR、embedding等小模型算法，能够对算法进行结构、策略调整，能够根据场景任务要求设计训练和微调策略并达到生产要求；

熟悉MLOps、LLMOps，熟悉AI基础设施体系，熟悉常见算法优化工具箱，有能力设计和指导数据标注任务、构建算法训练流水线；

加分项：有顶会或CCF-B类及以上研究成果；有实际投入生产并产生正向效果的算法开发和落地经验；有模型剪枝、蒸馏、量化经验和训练、推理性能优化经验。 技术成长

丰富的业务场景和数据，做出垂类、领先的L1大模型；

有机会发现新的AI问题并定义问题，引出新的研究领域、研究思路和研究成果；

有强大的工程研发团队和产品体系支撑，算法灵感或SOTA发现可第一时间进行验证，有价值的idea会迅速构建反馈闭环。