AI开发工程师

智能应用开发：负责基于开源大模型（含多模态）的智能应用架构设计与核心代码开发，构建高效、稳定的AI服务（如智能助手、Agent、问数问答、决策辅助等）。

行业场景落地：深入理解公司产品和业务方向，结合通用AI能力，设计具备行业专业的智能解决方案，研发行业专属的智能产品。

模型微调训练：针对垂直领域数据，负责开源大模型的微调与训练。

架构优化：负责AI服务的推理加速与性能优化，在保证效果的前提下降低推理成本，提升并发能力。

智能应用落地：参与智能应用在客户侧部署、使用的过程，优化产品、挖掘客户真实需求，协助项目经理完成智能应用的交付落地。

计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备3年以上AI领域研发经验，且至少有1年某行业（如智慧城市、安全生产、智能医疗等）的AI落地实践经验。

精通Python/Java，熟悉主流Web框架，具备扎实的分布式系统开发能力，熟练使用LangChain、LlamaIndex、PyTorch/TensorFlow等框架，有RAG系统的实际调优经验。

精通Prompt Engineering、RAG、MCP、Agent等技术栈，能够结合业务场景设计合理的Workflow，提升应用的准确性与鲁棒性。

具备行业经验，能敏锐识别业务场景中的高价值AI切入点，主导从POC到生产环境的全流程交付。

深入理解模型底层原理，具备从数据准备、模型训练到部署的全链路实操经验，能够根据业务数据特点，优化数据清洗、标注策略，解决微调过程中的过拟合、灾难性遗忘等问题，提升模型在特定领域的表现。