大模型应用架构师

参与大模型应用系统的总体架构规划与设计工作，包括技术选型、架构方案制定及系统设计评审，负责大模型应用平台的顶层架构设计与关键技术决策。

承担RAG检索增强生成、Agent智能体、多模态融合等核心应用范式的架构设计与实现任务，包括知识库架构设计、向量检索系统搭建及推理服务架构优化，负责应用架构的持续演进与性能保障。

参与大模型应用工程化体系建设工作，包括LLMOps流程规范制定、模型效果评估体系搭建及Prompt工程最佳实践沉淀，负责大模型应用质量保障方法论与工具链建设。

参与关键技术攻关与性能优化工作，包括推理服务高并发/低延迟架构设计、GPU资源调度优化及国产化算力平台适配，负责解决大模型应用落地中的工程化难题。

负责大模型应用架构设计文档与技术白皮书的编写工作，为项目立项论证、方案评审及技术推广提供完整的架构级方案支撑。

全日制博士研究生及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、信息与通信工程或相关专业，8年以上软件系统架构设计经验，其中至少5年AI系统或大模型应用架构经验。

有大规模企业级大模型应用平台架构设计与交付经验，或有从0到1构建大模型应用系统的成功案例者优先。

具有较好的英语口语能力、阅读能力和写作能力，能够高效阅读相关领域英文技术文献与前沿论文。

具备优秀的系统架构设计能力与复杂问题分解能力，能够系统梳理业务场景与技术逻辑确保架构方案的科学性与前瞻性。

有强烈使命感、较好的工作责任心和较强的工作抗压能力，具备技术领导力与跨团队协调能力，工作执行力强。