高级研发工程师

参与端侧大模型应用场景的技术方案设计，结合具体业务提供算法层面的支持，协助产品团队定义功能边界与技术指标，推动技术方案落地。

开展大模型预训练、微调策略研究，针对不同任务场景设计适配的训练流程，优化数据筛选、清洗与预处理方案，提升模型训练效率与效果。

负责端侧大模型的性能优化，在保证模型精度的前提下，降低模型显存占用与推理延迟，满足端侧性能需求。

推动大模型服务与操作系统的无缝集成，确保系统内大模型服务的功能与性能达标。

跟踪端侧大模型领域的技术动态与研究成果，推动模型技术的持续迭代与创新，实现关键技术突破。

开展技术分享与知识沉淀工作，整理大模型研发过程中的技术文档，并进行技术分享。

学历要求：全日制硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先。

工作经历：具备3年以上AI算法工作经验，熟练掌握Python或C/C++，并具有深度学习算法相关经验，了解国内外大模型演进及应用趋势，3年以上大模型相关经验者优先。

熟悉至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow，熟悉行业术语、流程和标准，可以提炼出模型真正需要解决的问题。

精通多模态预训练模型架构设计开发、训练优化、行业大模型微调与知识库构建、领域知识融合、业务场景驱动的模型性能调优及部署。

可快速理解端侧大模型业务痛点、数据特性和价值场景，了解移动操作系统的软件结构。

具有较强的沟通协调能力，面对问题能够灵活处理；具备较强的学习能力，有团队合作精神与较高的工作热情。