【27届校招】算法工程师（知识库与RAG）

1. 01

   参与AIAgent的设计与开发：和业务、产品一起，把财税场景里的任务（政策问答、申报辅助、票据处理等）做成能自动跑通的AI功能，而不是停留在演示demo；

2. 02

   建设知识库系统：负责知识切片（把长政策文件、业务资料切分成便于检索的片段）、知识图谱（把政策条款、业务实体之间的关系结构化）、RAG检索链路（让模型先查资料再回答，答案可溯源到原文）的开发与优化；

3. 03

   做技术调研与方案验证：跟踪前沿AI技术动态，结合业务需求做小规模实验，用数据验证这招到底有没有用、值不值得投入，输出可落地的结论；

4. 04

   配合效果评估与迭代：参与评测设计与badcase分析，把回答不准的原因拆清楚，持续优化召回与生成效果

1、27届硕士学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；

2. 02

   熟悉Python或Java，算法与数据结构基础扎实，代码写得清楚、能跑通、有基本工程规范；

3. 03

   在LLM、NLP、知识图谱、RAG等至少一个方向有项目经验或研究积累（课程项目、竞赛、科研、实习均可——关键是能讲清楚你做了什么、效果怎么验证的）；

4. 04

   学习能力强、逻辑清晰，能独立定位并解决技术问题，能读英文技术文档；

5. 05

   愿意深入理解业务，能和算法、产品、业务同学顺畅协作