助理Agent开发工程师

1. 01

   基于主流 LLM（OpenAI / Claude / 开源模型）实现 Agent 推理引擎，支持 ReAct、Planner-Executor、Reflection 等经典范式；

2. 02

   构建 Agent 运行时核心模块：上下文管理、短期与长期记忆系统、工具注册与动态调用链路；

3. 03

   参与多 Agent 协作系统设计，实现任务分解、角色分工与结果聚合，让多个 Agent 高效配合完成复杂任务；

4. 04

   搭建完整的 RAG 知识检索流水线：文档解析、智能分块、Embedding、向量检索、重排序；

5. 05

   选型并维护向量数据库（Qdrant / Weaviate / Milvus），结合全文检索实现混合检索策略；

6. 06

   设计并迭代系统提示词，结合 Few-shot、Chain-of-Thought 等技巧，提升 Agent 任务完成率与输出质量；

7. 07

   参与 Agent 失败 case 分析，定位推理链路断点，通过 Prompt 调优或代码逻辑改进提升系统鲁棒性

1、2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；

2. 02

   掌握 Python 或 Java / TypeScript，数据结构与算法基础扎实，有良好的编码习惯；

3. 03

   了解 LLM 基本原理（Transformer、注意力机制、上下文窗口），有 OpenAI API 或开源模型调用经验；

4. 04

   接触过 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架，有完整 Agent 项目经验（课程项目 / 开源贡献 / side project 均可）