IT智能制造应届生

工业仿真：参与产线、设备、物流场景的数字化建模与仿真，用离散事件仿真等方法分析产能、设备利用率和物流效率，验证生产方案。

AI预测：基于生产、设备、质量、能源等数据，建立设备故障、产量、良率、能耗等预测模型，并推动模型落地应用。

智能优化：对生产排产、物料配送、AGV路径、仓储物流等问题建模优化，运用运筹优化、启发式算法、强化学习等解决实际决策问题。

AI技术应用：探索大模型、Agent、知识图谱等技术在制造业的应用，参与从算法验证、POC到生产落地的完整过程。

项目协同：与制造、设备、质量、物流、IT等团队协作，将业务问题转化为数据与算法问题，参与项目全流程

硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、工业工程、数学、统计、运筹、机械、电气等相关专业

具备扎实的数学基础和逻辑分析能力，对数据、算法和复杂系统有浓厚兴趣

掌握Python，具备数据处理与算法开发能力

了解机器学习、深度学习、时间序列分析等技术

在以下方向至少一项有学习或实践：工业仿真、运筹优化、机器学习/深度学习、时序预测、强化学习、路径规划、排产优化、物流优化、数字孪生、工业大数据