助理算法工程师（应用生态）

1. 01

   负责大模型（LLM）的预训练、指令微调与人类意图对齐，参与数据收集、清洗、去重与质量评估，构建高质量训练语料库与微调指令集；

2. 02

   基于大语言模型结合业务场景，研发并优化检索增强生成（RAG）系统和智能体（AI Agent）架构，提升复杂任务解决能力；

3. 03

   参与大模型量化、剪枝、蒸馏及推理部署优化，基于 vLLM、TensorRT-LLM 等框架降低落地成本；

4. 04

   紧跟大模型领域前沿技术，快速复现并在业务场景中验证其价值

1、2027 届硕士或博士学历（极其优秀的本科生亦可），计算机科学、人工智能、自然语言处理（NLP）、数学等相关专业；

2. 02

   熟练掌握 Python，具备优秀的编码习惯和工程落地能力；

3. 03

   熟练使用 PyTorch 深度学习框架，熟悉 Linux 环境及 Git 协作；

4. 04

   深入理解 Transformer 架构及其变体，熟悉 Attention 机制的底层原理，掌握 NLP 基础理论；

5. 05

   熟悉至少一种主流开源大模型（如 Qwen、Llama、GLM、Baichuan 等）的模型结构与微调流程，了解 LoRA、P-Tuning 等参数高效微调方法；

6. 06

   具备极强的自我驱动力和自学能力，能够阅读英文原版前沿论文并快速复现；

7. 07

   以第一作者在 NLP/AI 顶级会议（ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS 等）发表过论文，或有头部 AI 公司大模型实习经验优先；

8. 08

   了解 DeepSpeed、Megatron-LM、Ray 等分布式训练框架，或有知名大模型开源项目贡献者优先