软件测试开发工程师

1.   参与AI推理芯片软件栈（Driver、Runtime/SDK、编译器、算子库、推理引擎）的测试设计与测试执行，按照分层测试体系完成功能、精度、性能与稳定性测试，保障软件栈版本发布质量；

2.   参与自动化测试框架与精度校验体系的开发与维护，编写自动化测试用例，执行算子正确性验证、模型推理结果数值比对及端到端功能验证；

3.   参与性能基准测试（Benchmark），围绕吞吐、时延、TTFT/TPOT等大模型推理关键指标开展测试执行，协助完成压力测试与7×24长稳测试，整理并输出测试数据与报告；

4.   负责测试执行与缺陷管理：执行测试用例，提交、跟踪并回归验证缺陷，参与测试报告编写与软件栈发布质量评审；

5.   与硬件、固件、驱动、编译器及算法团队紧密协作，参与产品系统级验证与调试，协助完成主流大模型（DeepSeek、Qwen、GLM等）与推理框架（vLLM等）的兼容性验证；

6.   参与CI/CD持续集成测试的执行与维护，维护测试用例库，快速响应测试需求变化，跟进问题闭环解决

1.   计算机、电子、软件工程、自动化等相关专业本科或以上学历，3年软件测试或测试开发经验，有芯片或AI系统软件相关测试经验者优先；

2.   编程基础良好，掌握Python/Go/Java/C++中至少一门语言，能独立编写自动化测试脚本，愿意参与测试框架与工具的开发；

3.   了解主流自动化测试框架（如Pytest、RobotFramework）与基本测试方法，了解CI/CD流程（如Jenkins、GitLab CI）；

4.   能在Linux环境下开展工作，掌握Shell等脚本语言基础，可处理测试数据、搭建测试环境、复现问题；

5.   了解深度学习框架（如PyTorch），对模型推理流程与精度评价方法有基本认识；

6.   具备良好的沟通协作能力、责任心与学习能力，工作积极主动，具备良好的问题分析与总结能力