资深软件测试开发工程师

负责AI推理芯片软件栈（Driver、Runtime、编译器、算子库、推理引擎/SDK）的测试策略制定与测试设计，构建分层测试体系，保障软件栈功能正确、精度达标、性能与稳定性符合发布标准；

负责设计和搭建自动化测试框架与精度校验体系，实现算子正确性验证（对标PyTorch等参考实现）、模型推理结果数值比对（Golden数据/容差校验）及端到端功能验证的全自动化；

建立性能基准测试（Benchmark）体系，围绕吞吐、时延、TTFT/TPOT等大模型推理关键指标开展测试，执行压力测试与7×24长稳测试，保障系统稳定性；

负责测试全生命周期管理：从测试计划制定、用例设计、测试执行到缺陷提交、跟踪、回归验证及测试报告发布，参与软件栈发布质量评审，制定并优化软件质量验收标准；

利用性能剖析工具（如Perfetto、Tracy、Profiler）进行深度分析与瓶颈定位，支持开发团队复现和定位精度异常、性能回归、稳定性故障等复杂问题；

与硬件、固件、驱动、编译器及算法团队紧密协作，参与产品系统级验证与调试，负责主流大模型（DeepSeek、Qwen、GLM等）与推理框架（vLLM等）的兼容性验证；

推动CI/CD持续集成测试落地，沉淀测试工具、用例库与测试规范，快速响应测试需求变化，推动问题闭环解决；

能够搭建及维护测试环境，熟悉RDMA网络和GPU服务器拓扑

计算机、电子、软件工程、自动化等相关专业本科或以上学历，5年以上测试开发经验，其中2年以上芯片或AI系统软件相关测试经验，有测试体系或质量标准建设经验者优先；

编程能力扎实，熟练掌握Python/Go/Java/C++中至少一门语言，能独立设计并开发自动化测试框架与工具；

熟悉主流自动化测试框架（如Pytest、RobotFramework）与测试方法，了解CI/CD流程（如Jenkins、GitLab CI）

能在Linux环境下熟练开展工作，掌握Shell等脚本语言，可独立处理测试数据、搭建环境、复现问题；

熟悉深度学习框架（如PyTorch），理解模型推理流程与精度评价方法；

有AI芯片（GPU）软件栈、大模型推理引擎（vLLM）或LLM服务测试经验者优先；

具备良好的沟通协作能力、责任心与学习能力，能跨团队推动复杂问题解决，具备技术骨干潜力