大模型推理软件工程师（算子开发方向）

1.负责AI加速芯片算子的设计、开发、调试和性能优化，包括GEMM、卷积、Attention、FFN、归一化、激活函数及量化算子等。

2.负责多线程、多DIE及Tensor Parallel场景下的数据切分、广播、Reduce、Concat和结果搬运。

3.结合汇编、Simulator日志和性能计数器分析Kernel执行过程，定位编译器、Runtime、Simulator或硬件侧问题。

4.优化算子的计算访存比、流水并行度、片上内存复用和多engine调度，提高芯片利用率和端到端性能。

5.建设算子测试和验证体系，包括Golden数据生成、精度比较、性能测试、回归测试和问题复现。

6.与芯片架构、编译器、Runtime、Simulator及模型团队协作，推动ISA、算子API和软硬件接口完善。

7.编写算子设计、内存布局、数据切分、同步关系和性能分析文档

1.计算机、电子工程、微电子、数学或相关专业本科及以上学历。

2.熟练掌握C/C++，具备良好的底层编程、指针、内存布局和并发编程能力。

3.理解GPU、NPU、DSP或其他AI加速器的基本架构，包括计算单元、片上存储、DMA和多核并行。

4.能够阅读和分析汇编代码，并根据PC、寄存器、指令参数和执行日志定位问题。

5.具备独立分析复杂问题的能力，能够区分Kernel、编译器、Runtime、Simulator和硬件问题。

6.熟悉Linux开发环境、Git、CMake/Make及常用调试和性能分析工具