具身基础模型预训练算法研究员/工程师

负责 VLA 模型的训练、微调与真机部署，搭建和优化 VLA Training & Inference，提升真机部署稳定性；

打通 「数据 → 训练 → 真机部署 → 评测」 的完整链路；

开展真实机器人任务评测、Failure Case 分析与模型迭代，参与机器人数据采集、处理与训练 Pipeline 建设

计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历；

具备 VLA / 机器人学习 / 模仿学习相关经验；

熟悉 π0 / π0.5 / GR00T 等VLA系列模型，熟悉 Training & Inference RTC，具备模型训练或部署经验；

具备真实机器人部署经验，有 VLA 实时推理、异步执行、Action Chunking、轨迹平滑、机械臂控制等经验；

具备较强的工程与 Debug 能力。 加分项

熟悉 UMI，具备 UMI 数据采集、处理或 VLA 训练经验；

有 OpenPI、GR00T、OpenVLA 等开源项目实践经验；

有完整的「数据 → 训练 → 真机部署 → 评测」项目经验