AI agent软件工程师

1. 01

   核心算法研发与优化： ○ 负责AI Agent的核心算法设计，重点突破任务规划、推理决策、多工具调用等能力，提升智能体在复杂场景下的自主性与适应性； ○ 集成大语言模型与Agent框架，优化提示工程、思维链推理等关键技术，确保智能体高效执行用户指令。

2. 02

   智能体系统构建与部署： ○ 开发高可用、可扩展的Agent运行时系统，支持多智能体协作、状态管理与错误恢复； ○ 设计并实现Agent后端服务，构建低延迟、高并发的智能交互平台。

3. 03

   技术追踪与创新： ○ 跟踪Agent领域前沿技术（如长上下文记忆优化等)，推动技术在实际场景中的快速落地

1. 01

   熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大模型微调或分布式训练经验；

2. 02

   熟悉LangChain、AutoGen等主流Agent开发框架，具备实际项目集成经验；

3. 03

   了解多模态大模型（VLM/VLA）技术，有相关算法开发或部署经验。

加分项

1. 01

   具备Agent系统全链路开发经验，能够独立完成从算法设计到服务部署的闭环；

2. 02

   有分布式系统开发经验，熟悉消息队列（如Kafka/NATS）及异步编程技术；

3. 03

   在相关会议发表过Agent相关论文，或有大型AI Agent项目经验；

4. 04

   具备较强的技术文档撰写能力、团队协作精神及创新思维